隨著視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)量以驚人的速度不斷快速膨脹，其形成的海量數(shù)據(jù)信息早已經(jīng)超過了人力有效處理的范圍。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上解決了這一問題，該技術(shù)是一種濾除大量冗雜數(shù)據(jù)的有效手段，目前是安防行業(yè)最為關(guān)注的圖像處理技術(shù)。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安防領(lǐng)域的重要組成部分，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于小區(qū)安全監(jiān)控、火情監(jiān)控、交通違章、流量控制、軍事，以及銀行、商場(chǎng)、地鐵、機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所的安全防范中，并且將有更廣泛的應(yīng)用前景。但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效地保障安全，尤其是監(jiān)控點(diǎn)過多的時(shí)候，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場(chǎng)景;同時(shí)，監(jiān)控人員的注意力很難保證二十四小時(shí)都能準(zhǔn)確高效地監(jiān)控所有監(jiān)控場(chǎng)景;此外，"被動(dòng)錄像"通常只能在"事件"發(fā)生之后通過調(diào)用錄像進(jìn)行回放取證，一方面損失已經(jīng)產(chǎn)生不可能挽回，另一方面，通過人工回放錄像取證的方式效率十分低下。
智能視頻監(jiān)控因其采用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，因此在安防領(lǐng)域大受青睞。
在安防領(lǐng)域，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)用過程中和以往的監(jiān)控技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別，形象地說，這種技術(shù)最大特點(diǎn)是使過去的目視發(fā)現(xiàn)監(jiān)控演進(jìn)到一種全自動(dòng)化控制監(jiān)控，其優(yōu)勢(shì)較為明顯，例如：
群體行為分析：包含對(duì)人群、車流等目標(biāo)的正常行為和異常行為分析，能夠?qū)?chǎng)景中群體的正常行為進(jìn)行分析，如統(tǒng)計(jì)穿越出入口或指定區(qū)域人或車的數(shù)量、高速公路交通流量，識(shí)別人群的整體運(yùn)動(dòng)特征，包括速度、方向等;也能夠?qū)?chǎng)景中群體的異常行為進(jìn)行分析和判斷，如檢測(cè)、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體，判斷公路上是否有車輛非法?？?、是否有故障車輛，是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長(zhǎng)時(shí)間徘徊、停留、逆行等行為，檢測(cè)公共場(chǎng)所是否有人員的集聚、奔跑、斗毆等異常行為。
入侵檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤：對(duì)非正常進(jìn)入監(jiān)視區(qū)域的可疑目標(biāo)及時(shí)檢測(cè)，能夠識(shí)別單個(gè)或多個(gè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)情況(如運(yùn)動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)速度等)。在檢測(cè)到可疑目標(biāo)后，發(fā)送控制指令使攝像機(jī)自動(dòng)跟蹤目標(biāo)，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動(dòng)通知鄰近的攝像機(jī)協(xié)同工作，繼續(xù)進(jìn)行跟蹤并發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
隨著中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越快，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，從事安防產(chǎn)業(yè)的公司也越來越多。擁有高級(jí)智能分析的智能視頻監(jiān)控技術(shù)，不僅能大大增強(qiáng)監(jiān)控的能力、降低不安全隱患，同時(shí)節(jié)省了人力物力，降低了成本，必將在安防行業(yè)中受到大力發(fā)展和應(yīng)用。
